质化研究是量化研究的基础：很多的量化研究是依靠量表，而量表的编制过程就是一个以质化为基础的研究过程。质化是量化研究的补充：在许多量化研究中，量表所测量到的可能不充足、不完整，这个时候质化研究就作为量化研究的补充。以下是小编整理的内容，大家可以参考。
量化和质化的概念
一、质化方法不是以数字或统计来进行测量，也不会事先以结构性的问卷来取得相关数据。相反的，质化研究依据的是多元化、多面向的资料间，互相交叉分析来增强研究的信度与效度。
二、量化研究采实证主义的观点，以统计分析探究社会的现象，企图建立放诸四海皆准的原理原则，更进一步解释、预测和控制社会的现象。量化的研究者皆认为社会的现象可透过观察而得，强调价值中立的态度，以达成客观。
量化和质化的具体区别
1、数据收集的方法不同：“量化”收集研究数据时，是通过“量表测量”、“实验”等方法收集的；而“质化”收集研究数据时，是通过“访谈”、“笔录”、“实物分析”等方法收集的。
2、数据分析模式不同，质性研究由研究者本人分析，相对来说不太科学，定量研究采用统计方法进行，结果较为科学严谨。
3、抽样方法不同，质性研究样本选择常常是随机的、目的性强的，并且样本量较小，定量研究要求样本量大、随机性强。
量化研究的优缺点介绍
1、量化研究方法有如下优点：适合在宏观层面大面积地对社会现象进行统计调查；可以通过一定的研究工具和手段对研究者事先设定的理论假设进行检验；可以使用实验干预的手段对控制组和实验组进行对比研究；
通过随机抽样可以获得有代表性的数据和研究结果；研究工具和资料收集标准化；研究的效度和信度可以进行相对准确的测量；适合对事情的因果关系以及相关变量之间的关系进行研究。
2、缺点：只能对事物的一些比较表层的、可以量化的部分进行测量，不能获得具体的细节内容；测量的时间往往只是一个或几个凝固的点，无法追踪事件发生的过程；
只能对研究者事先预定的一些理论假设进行证实，很难了解当事人自己的视角和想法；研究结果只能代表抽样总体中的平均情况，不能兼顾特殊情况；对变量的控制比较大，很难在自然情境下收集资料。
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